車間大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析：

      1.加速產(chǎn)品創(chuàng)新：通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新給不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更強(qiáng)的洞察力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用包括產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)線物聯(lián)網(wǎng)分析、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化和產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷等諸多方面。

      2.產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)：可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)。無(wú)所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)性成為可能。

      3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗。 

      4.工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)便可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求。由于可以跟蹤庫(kù)存和銷售價(jià)格，可以在價(jià)格下跌時(shí)買進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預(yù)測(cè)何處以及何時(shí)需要零件。這將會(huì)極大地減少庫(kù)存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。 

      5.產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與需求管理：通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)分析當(dāng)前需求變化和組合形式。大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的銷售分析工具，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見(jiàn)的組合形式、消費(fèi)者的層次等，以此來(lái)調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)一些市場(chǎng)細(xì)節(jié)的分析，可以找到更多的潛在銷售機(jī)會(huì)。 

      6.生產(chǎn)計(jì)劃與排程：大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率，考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預(yù)計(jì)劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計(jì)劃與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)地調(diào)整計(jì)劃排產(chǎn)。

      7.產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析：傳統(tǒng)的制造業(yè)正面臨著大數(shù)據(jù)的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來(lái)應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。按照質(zhì)量管理的基本要求，一個(gè)必不可少的工作就是需要針對(duì)這些技術(shù)規(guī)格要求各異的一百多個(gè)測(cè)試項(xiàng)目分別進(jìn)行一次過(guò)程能力分析。利用大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析平臺(tái)，除了可以快速地得到一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的傳統(tǒng)單一指標(biāo)的過(guò)程能力分析報(bào)表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數(shù)據(jù)集中得到很多嶄新的分析結(jié)果。 

      8.工業(yè)污染與環(huán)保檢測(cè)：大數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)保具有巨大價(jià)值。可查詢的公益環(huán)保數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括全國(guó)空氣、水文等數(shù)據(jù)，氣象數(shù)據(jù)，工廠分布及污染排放達(dá)標(biāo)情況等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)將成為社會(huì)監(jiān)督環(huán)保的重要手段， 查看全國(guó)及自己所在區(qū)域省市，所有的在環(huán)保局監(jiān)控之下的排放機(jī)構(gòu)的位置信息、機(jī)構(gòu)名稱、排放污染源的種類，最近一次環(huán)保局公布的污染排放達(dá)標(biāo)情況等。

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