隨著人工智能在不同行業(yè)中的深度滲透，人工智能以用戶畫像、知識管理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，為行業(yè)企業(yè)帶來業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品的應(yīng)用和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的巨大變化，并加速運營模式的智能化轉(zhuǎn)型，從而在企業(yè)中創(chuàng)造越來越大的價值。

      人工智能為企業(yè)創(chuàng)造的價值有：

      取代重復(fù)性簡單工作：人工智能的應(yīng)用有一個幾乎必然會發(fā)生的現(xiàn)象，就是取代人類目前從事機(jī)械的、簡單的、重復(fù)的和毫無創(chuàng)意需求的勞動，與人類相比，機(jī)器本身就具有更高的速度、準(zhǔn)確度，并且不易疲勞，特別是不會因為疲勞而降低工作效率和準(zhǔn)確度。機(jī)器所提供的不止是更高的工作效率、工作速度，還有一以貴之的工作水平，在現(xiàn)代化工廠，工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂已經(jīng)取代了大量的人工崗位，結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，人工智能能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

      創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新物種：人工智能具備在商業(yè)社會創(chuàng)造“產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的新物種”的能力。就商業(yè)社會來說，人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，具備打破各種有形無形的束縛，解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種新物種，推動科技“寒武紀(jì)”的到來的能力。最近幾屆WMT國際機(jī)器翻譯大賽的競賽成績表明，以人工智能為基礎(chǔ)的機(jī)器翻譯已經(jīng)達(dá)到了非常高的水平，機(jī)器翻譯水平的提高直接促成了一個新物種的誕生，即翻譯機(jī)，通過機(jī)器翻譯軟件，語音識別+機(jī)器翻譯+專屬硬件的形式為消費者提供手持快速對話翻譯能力，成為許多出國旅游消費者的最愛。

      突破人類能力極限：人類擁有很強(qiáng)的邏輯思維能力、復(fù)雜事物處理能力和情感分析能力，這讓人類成為地球上獨一無二的物種，但隨著計算機(jī)的普及，人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶方面與現(xiàn)代計算、存儲和算法相比處在下風(fēng)，人工智能能夠突破人類在這些領(lǐng)域的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。除此以外，在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也將肩負(fù)起突破人類能力極限的重任。

      利用已有數(shù)據(jù)來激活業(yè)務(wù)和商業(yè)流程：在過去20年，中國企業(yè)已經(jīng)普遍進(jìn)行了信息化和電子化，沉淀出了大量的高價值數(shù)據(jù)，如市場營銷數(shù)據(jù)、銀行的客戶金融數(shù)據(jù)、證券公司的投資數(shù)據(jù)、零售企業(yè)的消費數(shù)據(jù)等等，這些數(shù)據(jù)都可以利用人工智能進(jìn)行“激活"，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。許多企業(yè)都在使用機(jī)器人流程自動化（RPA）工具，使“機(jī)器人"能夠捕獲和解釋用于處理事務(wù)、處理數(shù)據(jù)、觸發(fā)響應(yīng)和與其他數(shù)字系統(tǒng)通信的現(xiàn)有應(yīng)用，RPA可以執(zhí)行跨越多個應(yīng)用的復(fù)雜嵌套例程，并與這些系統(tǒng)進(jìn)行交互，而無需構(gòu)建復(fù)雜死板的系統(tǒng)到系統(tǒng)接口。

      精準(zhǔn)匹配并找到被忽視潛在邏輯與聯(lián)系：人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力加上足夠的計算速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的計算承載力，可同時處理上百萬種情況。大腦可以在由海量數(shù)據(jù)形成的復(fù)雜拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)中，以難以置信的速度放大關(guān)鍵的數(shù)據(jù)節(jié)點，并識別數(shù)據(jù)間的最優(yōu)量化關(guān)系。將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識。與此同時，數(shù)字世界的試錯成本遠(yuǎn)低于物理世界。人工智能能夠為企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因為人力、人腦等外部因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

      提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式：目前人工智能在機(jī)器視覺，圖像和視頻識別、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力，并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展在持續(xù)提升，這意味著機(jī)器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。多模態(tài)接口以及機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式的人工智能技術(shù)的進(jìn)步正在深刻地影響著人機(jī)交互。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機(jī)交互相鄰市場正在開放，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長和擴(kuò)展機(jī)會，人工智能將是革新人機(jī)交互的新起點：交互效率大幅度提升、用戶使用的學(xué)習(xí)的成本大大降低、用戶依賴程度也將極大提升。

      輔助人類進(jìn)行智能決策：人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。

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