發(fā)布時(shí)間:2022-04-04
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智慧水務(wù)中水廠的建設(shè)內(nèi)容:
從智慧大腦層次來(lái)說(shuō):
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):將現(xiàn)代信息技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)與水廠深度融合,實(shí)現(xiàn)整個(gè)智慧水廠從計(jì)劃、生產(chǎn)、管理、物料、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)、維修等各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)的集中采集、存儲(chǔ)和分析,進(jìn)而從大量數(shù)據(jù)中挖掘得到有價(jià)值的新信息,從而促進(jìn)水廠生產(chǎn)管理的創(chuàng)新、提升經(jīng)營(yíng)水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率,是實(shí)現(xiàn)智慧水廠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
智能視頻監(jiān)控平臺(tái):采用圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),通過(guò)智能視頻分析模塊,借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,自動(dòng)對(duì)視頻監(jiān)控畫(huà)面進(jìn)行快速高效的分析,判斷監(jiān)控畫(huà)面中的異常情況,并以盡快盡好的方式發(fā)出警報(bào)或觸發(fā)其它動(dòng)作,大幅提升傳統(tǒng)依賴(lài)人工檢查視頻畫(huà)面的效率和效果。
人工智能平臺(tái):基于SPARK機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架,建立高級(jí)智能算法,搭建水廠的知識(shí)圖譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),讓機(jī)器有能力“思考”,形成具有智慧決策能力的人工智能大腦。
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